Vil du ta skrittet fra utvikling til design av nye datasystemer? Da er dette mastergraden for deg.
2 år / 4 semestre
120
Engelsk
25 for nasjonale søkere og 2 for internasjonale søkere.
August hvert år
15. april for lokale søkere Søk på Computer Science i Søknadsweb:
Om studiet
Digitalisering og økende bruk av kunstig intelligens, både i industrien og samfunnet, krever stadig mer komplekse datasystemer. Med en mastergrad i datateknologi blir du eksperten som trengs for å designe, utvikle og drive slike systemer på en sikker og effektiv måte.
- Her lærer du å designe og programmere sikre systemer som utnytter kompleks infrastruktur, inkludert skyløsninger, trådløse nettverk og blokkjeder.
- I emnet generativ KI, og i flere av valgemnene, lærer du å bruke og forstå teknologien bak kunstig intelligens.
- Studieprogrammet legger stor vekt på praktiske ferdigheter og gir håndfast erfaring.
- Du får god kunnskap fra programmeringsoppgaver og prosjekter.
- Her får du mulighet til å skrive masteroppgaven din i samarbeid med industrien og bidra til innovasjon.
- Studiet har to spesialiseringer: en for realfagsstudenter og en for ingeniørstudenter. Spesialiseringen for ingeniørstudenter fører til tittelen sivilingeniør.
Hva kan du bli?
Vi møter digital teknologi overalt, og utviklere innen datateknologi er avgjørende for å gjøre informasjonssamfunnet og digitaliseringen til en realitet.
Utviklere innen datateknologi er uunnværlige i nesten alle bransjer. Her er noen eksempler på virksomheter hvor du kan jobbe etter fullført mastergrad:
- IT-konsulentselskaper
- bedrifter som utvikler digital eller databasert teknologi
- energiselskaper
- virksomheter innen telekommunikasjon
- sykehus og andre offentlige etater
Du kan for eksempel jobbe med:
- datasikkerhet
- programvareutvikling
- arkitektur av datanettverk og datasystemer
Videre utdanning
Programmet kan kvalifisere for opptak til ph.d.-programmet i naturvitenskap og teknologi innen relevant fagområde ved UiS.
Jeg liker å løse programmeringsoppgaver og lage noe, og jeg har derfor lyst til å bli utvikler.
Hva lærer du?
Alle studieprogram ved UiS har definerte mål for hva du skal lære gjennom studieløpet. Les mer om læringsutbyttet for dette studieprogrammet.
En kandidat som har fullført utdannelsen forventes å ha oppnådd følgende læringsutbytte, definert i generell kompetanse, kunnskaper og ferdigheter:
Kunnskap
K1: Avansert kunnskap innen datateknologi inkludert sky-tjenester, sikkerhet, nettverk, distribuerte systemer og generativ KI.
K2: Dyp kunnskap om fagområdets vitenskapelige teorier og metoder.
Ferdigheter
F1: Selvstendig bruke relevante metoder innen forskning og programvareutvikling.
F2: Analysere og forholde seg kritisk til ulike informasjonskilder og anvende disse for å strukturere og formulere faglige resonnementer innen datateknologi.
F3: Utføre et uavhengig, begrenset forsknings- eller utviklingsprosjekt under veiledning og i tråd med etablerte etiske normer for forskning.
F4: Utnytte kunnskap innen trådløs kommunikasjon, sensornettverk, distribuerte kommunikasjonssystemer og generativ KI.
F5: Design, modeller, simuler og utvikler avanserte nettverksbaserte datasystemer med fokus på pålitelighet og sikkerhet.
Generell kompetanse
G1: Analysere relevante faglige, og undersøke etiske problemstillinger.
G2: Bruke tilegnet kunnskap og ferdigheter på nye områder for å fullføre komplekse oppgaver og prosjekter.
G3: Kommunisere helhetlig om eget arbeid og beherske fagområdets uttrykksform.
G4: Kommunisere om faglige problemstillinger, analyser og konklusjoner innenfor fagområdet, både med spesialister og med allmennheten.
Studieplan med emner
Utveksling
Ved å reise til en av våre partnerinstitusjoner i utlandet som en del av studiet har du mulighet til å få en unik utdanning. I tillegg til økte karrieremuligheter, vokser du som person og får se faget ditt fra en ny vinkel.
Utvekslingssemester 3. semester
Studenter kan reise på utenlandsopphold i 3. semester av masterprogrammet i datateknologi. I utlandet må du velge emner som gir en tilsvarende fordypning innen ditt fagområde, og disse må være godkjente før du reiser ut. Det er også viktig at emnene du skal ta i utlandet ikke overlapper med emner du alt har tatt eller skal ta senere i studiet. Et tips er å tenke på din spesialisering og/eller ditt interessefelt. Du må velge minst ett ikke-realfaglig/teknologisk emne tilsvarende 5-10 studiepoeng (feks. økonomi, språk, etikk, prosjektledelse, grønn omstilling eller lignende).
Flere muligheter
I tillegg til de anbefalte lærestedene som er listet opp under, har UiS en rekke avtaler med universitet utenfor Europa som er aktuelle for alle studenter på UiS med forbehold om at de finner et relevant fagtilbud. Innen Norden kan alle studenter benytte seg av Nordlys- og Nordtek-nettverkene.
Kontaktperson
Veiledning og forhåndsgodkjenning av emner: Sheryl Josdal
Generelle spørsmål om utveksling: Gå til utvekslingsveilederen i Digital studentekspedisjon
Se hvor du kan dra på utveksling
Opptakskrav
a) Spesialisering for ingeniørstudenter
Opptakskravet er fullført bachelorgrad i datateknologi, informatikk eller lignende, med minimum 50 sp i informatikk/datatekniske fag. Det stilles krav om minimum 25 sp matematikk, 5 sp statistikk og 7,5 sp fysikk. Søkere med utenlandsk utdanning må ha tilsvarende 25 sp innen matematikk, 5 sp statistikk og 7,5 sp fysikk. Hvis du har fullført studier/emner utenfor Universitetet i Stavanger, må du laste opp originale emnebeskrivelser på norsk eller engelsk, som inneholder et klart definert læringsutbytte 1 (curriculum). Emnenavn og -koder på emnebeskrivelsene må samsvare med karakterutskrift. Dersom du ikke laster opp emnebeskrivelser, risikerer du at søknaden din blir nedprioritert.
b) Spesialisering for realfagsstudenter
Opptakskravet er fullført bachelorgrad i datateknologi, informatikk eller lignende, med minimum 50 sp i informatikk/datatekniske fag. I tillegg må studentene ha minimum 20 sp i matematikk eller statistikk. Hvis du har fullført studier/emner utenfor Universitetet i Stavanger, må du laste opp originale emnebeskrivelser på norsk eller engelsk, som inneholder et klart definert læringsutbytte (curriculum). Emnenavn og -koder på emnebeskrivelsene må samsvare med karakterutskrift. Dersom du ikke laster opp emnebeskrivelser, risikerer du at søknaden din blir nedprioritert.
Utfyllende regler for opptak.(PDF)
Dette studieprogrammet undervises på engelsk, se hvordan du dekker språkkrav.
Søknad og opptak
Internasjonale og lokale søkere har ulike frister og søknadsprosesser, avhengig av statsborgerskap, språkferdigheter og utdanning.
Er jeg internasjonal eller lokal søker?
Hva er snittet?
Slik er det å studere ved UiS
Din linjeforening:
Spørsmål og svar
Hva er forskjellen på Data Science og datateknologi?
Data Science – jobbe med data og innsikt
Når du studerer Data Science, lærer du å transformere rå, komplekse data til handlingskraftig kunnskap. Du jobber med hele datalivssyklusen – fra innsamling og behandling til analyse og praktisk anvendelse.
Du får kompetanse innen:
- avansert statistikk
- datautvinning
- maskinlæring
- analyse av store datamengder
Studiet fokuserer på å utvikle intelligente, datadrevne løsninger, for eksempel innen smarte byer, smart energi og digitalisering. Denne kompetansen er svært etterspurt på tvers av det moderne arbeidsmarkedet.
Datateknologi – utvikle og bygge datasystemer
Når du studerer datateknologi, lærer du å designe, utvikle og lede arbeidet med komplekse datasystemer. Fokuset ligger på å forstå hvordan systemer bygges, hvordan de samhandler, og hvordan man sikrer at de fungerer sikkert og effektivt i ulike sammenhenger.
Du får kompetanse innen:
- programmering og systemdesign
- algoritmer og statistikk
- sikkerhet, pålitelighet og skalerbarhet
- distribuerte systemer, simulering og modellering
Studiet gir et grunnlag for å arkitektere, utvikle og forvalte kommersielle datasystemer for et bredt spekter av formål og bransjer.
Liknende utdanninger
Kontakt oss
Fakultetsadministrasjonen TN
Kontor for utdanningsadministrative tjenester
Institutt for data- og elektroteknologi