Digital teknologi er overalt. Med en mastergrad i datateknologi er du etterspurt i de fleste bransjer. Hvis du vil være med og skape smarte løsninger innen smarte byer, energi og digitalisering, er dette studiet for deg.
2 år/4 semestre
10 per spesialisering for lokale søker og 10 per spesialisering for internasjonale søkere.
120
Engelsk
August hvert år
En mastergrad i datateknologi gjør deg kvalifisert for krevende og interessante arbeidsoppgaver innen IKT. Dette er et internasjonalt studium hvor norske og utenlandske studenter studerer i fellesskap. All undervisning foregår på engelsk.
På studiet tar du emner i programvareutvikling, IKT-sikkerhet og informasjonssystemer. Undervisningen varierer fra mer tradisjonelle forelesninger til øvinger, prosjektarbeid, laboratorieundervisning og innføring i moderne programvare.
UiS har et sterkt forskningsmiljø innen dataanalyse og behandling av store datamengder. Denne teknologien retter seg blant annet mot integrerte operasjoner og smarte løsninger for framtidens bærekraftige byer. Masteroppgaven er et større selvstendig prosjekt som utføres i siste semester, og kan gjerne utføres i samarbeid med en industribedrift.
Spesialisering
I datateknologistudiet tilbys spesialisering i Pålitelige og sikre systemer eller Data Science.
Pålitelige og sikre systemer
Du vil ta emner der du lærer om styring, design og programmering av dataintensive systemer. I tillegg tar du fag som Sikkerhet og sårbarhet i nettverk. På studiet lærer du mer om de viktigste prinsippene som har muliggjort utviklingen av trådløs kommunikasjon.
Data Science
Data Science har blitt utviklet i kjølvannet av framveksten av store datamengder (Big Data) og behovet for å finne nyttig informasjon i disse. For å analysere, forstå og bruke disse dataene, krever faget tverrfaglige ferdigheter og kunnskaper.
Data Science er avgjørende for å skape smarte løsninger, blant annet i utviklingen av smarte byer. Data Science har fordypning i informasjonsgjenfinning, datautvinning og ytterligere fordypning i statistikk.
Sommerkurs
UiS tilbyr et forberedende sommerkurs med programmering og systemadministrasjon. Kurset finner sted tidlig i august før ordinær semesterstart.
Sosialt miljø
UiS har lagt forholdene godt til rette med pauserom, lesesal og datarom spesielt reservert for masterstudentene. Det er også en egen interesseorganisasjon for disse studentene, ISI, som har god aktivitet på det faglige og ikke minst det sosiale området.
Les mer:
- Framtidens yrker: Medisinsk teknolog
- De fleste IT-studenter får jobb før de er ferdige (Sysla)
- Ny master i Applied data science
Du er kanskje også interessert i:
- Datateknologi deltid master 4 år
- Robotteknologi og signalbehandling master 2 år
- Applied Data Science master 2 år
- Applied Data Science master deltid
Hva kan du bli?
Med en mastergrad i datateknologi er du etterspurt i nærmest alle bransjer, og dette studiet åpner for mange ulike typer jobber. Du kan jobbe i et IT-konsulentselskap, telekommunikasjonsbedrift, energibedrift, helseforetak, i annen offentlig sektor eller i en teknologiutviklingsbedrift som krever høy datakunnskap. Studiet er svært ettertraktet i framtidens arbeidsmarked, med utvikling av smarte løsninger som for eksempel i smarte byer, med smart energi og digitalisering.
En spesialisering i pålitelige og sikre systemer gir grunnlag for arbeid med utvikling og planlegging av kommersielle datasystemer til forskjellige formål. Du tilegnes kunnskap og ferdigheter innen nettverkssikkerhet, pålitelighet av distribuerte systemer, simulering og moddelering.
Fullført mastergrad i datateknologi gir grunnlag for opptak på PhD-studiet i informasjonsteknologi, matematikk og fysikk.
Hva lærer du?
Alle studieprogram ved UiS har definerte mål for hva du skal lære gjennom studieløpet. Les mer om læringsutbyttet for dette studieprogrammet.
En kandidat med fullført og bestått 2-årig mastergrad i datateknologi skal ha følgende samlede læringsutbytte definert i form av kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:
Kunnskap
K1: Har avansert kunnskap innenfor datateknologi med spesialisering i enten pålitelige og sikre systemer eller Data Science.
K2: Har inngående kunnskap om fagområdets vitenskapelige teori og metoder.
Ferdigheter
F1: Bruke relevante metoder for forskning og faglig utviklingsarbeid på en selvstendig måte.
F2: Analysere og forholde seg kritisk til ulike informasjonskilder og anvende disse til å strukturere og formulere faglige resonnementer innen informasjonsteknologi.
F3: Gjennomføre et selvstendig, avgrenset forsknings- eller utviklingsprosjekt under veiledning og i tråd med gjeldende forskningsetiske normer.
F4: Designe, modellere, simulere og utvikle avanserte nettbaserte datasystemer med fokus på pålitelighet og sikkerhet. (Pålitelige og sikre systemer)
F5: Utnytte kunnskaper innen trådløs kommunikasjon, sensornettverk og distribuerte kommunikasjonssystemer. (Pålitelige og sikre systemer)
F6: Utvikle dataanalyseprogrammer for bestemte datasett og oppgaver eller prosesser. (Data Science)
F7: Modellere problemer og utvikle nye instrumenter og applikasjoner for datainnsamling, analyse og styring etter etablerte ingeniørprinsipper. (Data Science)
F8: Evaluere instrumenter og applikasjoner for å optimalisere datainnsamling, analyse og styring. (Data Science)
Generell kompetanse
G1: Analysere relevante fag-, yrkes- og forskningsetiske problemstillinger.
G2: Anvende sine kunnskaper og ferdigheter på nye områder for å gjennomføre avanserte arbeidsoppgaver og prosjekter.
G3: Formidle omfattende selvstendig arbeid og beherske fagområdets uttrykksformer.
G4: Kommunisere om faglige problemstillinger, analyser og konklusjoner innenfor fagområdet, både med spesialister og til allmennheten.
Opptakskrav
Opptakskrav til studiet er gjennomført og bestått bachelor i ingeniørfag, data. En annen bachelorgrad i data, informatikk eller liknende må inneholde minimum 50 studiepoeng med informatikk- eller datatekniske emner og 25 studiepoeng i matematikk, 7,5 studiepoeng i fysikk og, 5 studiepoeng i statistikk.
Det er satt en laveste gjennomsnittskarakter for opptak på C.
Hvis du har fullført studier/kurs utenfor Universitetet i Stavanger, må du laste opp kursbeskrivelser/emnebeskrivelse, som må inneholde klart definert curriculum (læringsutbytter). Kursnavn og koder på emnebeskrivelsene må samsvare med karakterutskrift. Søkere som ikke levere emnebeskrivelse kan risikere at opptakskomiteen nedprioriterer søknaden om de ikke kan finne ut hva emnene omhandler.
Studenter med en 3-årig bachelorgrad i ingeniørfag i henhold til norsk rammeplan for ingeniørutdanning eller tilsvarende (som inneholder minst 25 studiepoeng (sp) matematikk, minst 5 sp statistikk, og minst 7,5 sp i fysikk), og som har opptak til master i datateknologi er dermed kvalifisert for tilleggstittelen «Master i teknologi/sivilingeniør.
Hvordan søke?
Søknadsfrister, språkkrav, dokumentasjonskrav mm.
Lurer du på hvilket snitt man trengte tidligere år for å få opptak? Poenggrenser fra tidligere år
For spørsmål om opptak, ta kontakt med masteropptak@uis.no
Oppstartssemester: 2021
-
Valg av spesialisering
-
Spesialisering Data Science
-
Obligatoriske emner
-
Introduksjon til datavitenskap
YEAR 1 SEMESTER 1
-
Sannsynlighetsregning og statistikk 2
YEAR 1 SEMESTER 1
-
Statistisk modellering og simulering
YEAR 1 SEMESTER 1
-
Data-intensive systemer
YEAR 1 SEMESTER 2
-
Datautvinning og dyplæring
YEAR 1 SEMESTER 2
-
Maskinlæring
YEAR 1 SEMESTER 2
-
Masteroppgave i datateknikk
YEAR 2 SEMESTER 3
-
-
3. semester ved UiS eller utveksling
-
Emner ved UiS 3. semester
-
Anbefalte valgemner 3. semester ved UiS
-
Sikkerhet og sårbarhet i nettverk
YEAR 2 SEMESTER 3
-
Diskret simulering og ytelsesanalyse
YEAR 2 SEMESTER 3
-
Informasjonsgjenfinning og tekstutvinning
YEAR 2 SEMESTER 3
-
Statistisk læring
YEAR 2 SEMESTER 3
-
-
Andre valgemner 3. semester ved UiS
-
Prosjekt i datateknikk
YEAR 2 SEMESTER 3
-
Bildebehandling og maskinsyn
YEAR 2 SEMESTER 3
-
Dype nevrale nett
YEAR 2 SEMESTER 3
-
-
-
Utveksling 3. semester
-
3. semester utveksling
-
-
-
-
Spesialisering Pålitelige og sikre systemer
-
Obligatoriske emner
-
Sikkerhet og sårbarhet i nettverk
YEAR 1 SEMESTER 1
-
Trådløs kommunikasjon
YEAR 1 SEMESTER 1
-
Statistisk modellering og simulering
YEAR 1 SEMESTER 1
-
Distribuerte systemer
YEAR 1 SEMESTER 2
-
Algoritmeteori
YEAR 1 SEMESTER 2
-
Masteroppgave i datateknikk
YEAR 2 SEMESTER 3
-
-
Velg ett emne
-
Data-intensive systemer
YEAR 1 SEMESTER 2
-
Maskinlæring
YEAR 1 SEMESTER 2
-
-
3. semester ved UiS eller utveksling
-
Emner ved UiS 3. semester
-
Anbefalte valgemner 3. semester ved UiS
-
Diskret simulering og ytelsesanalyse
YEAR 2 SEMESTER 3
-
Informasjonsgjenfinning og tekstutvinning
YEAR 2 SEMESTER 3
-
Blokkjedeteknologier
YEAR 2 SEMESTER 3
-
Bildebehandling og maskinsyn
YEAR 2 SEMESTER 3
-
-
Andre valgemner 3. semester ved UiS
-
Prosjekt i datateknikk
YEAR 2 SEMESTER 3
-
Dype nevrale nett
YEAR 2 SEMESTER 3
-
-
-
Utveksling 3. semester
-
3. semester utveksling
-
-
-
-
Spørsmål og svar
Hva er hovedforskjellen på de tre masterprogammene?

Hva er hovedforskjellen på de tre masterprogammene?
Forskjellen mellom ADS (Applied Data Science) og DS (Data Science) er at i ADS får studenter mer grunnleggende opplæring i programmering og databaser som studenter i DS (og CS (Computer Science)) har fra før. Ellers er det stor overlapp mellom ADS og DS. DS og CS har samme opptaksgrunnlag, mens ADS har et annet opptaksgrunnlag.
Hva er forskjellen mellom ADS/DS og CS (pålitelige og sikre systemer)?
Spesialisering: Pålitelige og sikre systemer
Spesialiseringen i pålitelige og sikre systemer lærer deg ledelse, design og programmering av datasystemer. Evnen til å integrere kunnskap og ferdigheter i sikkerhet, pålitelighet og skalerbarhet sammen med algoritmeteori og statistikk er nødvendig for å svare på utfordringer i datasystemer i alle bransjer.
Spesialisering i pålitelige og sikre systemer gir grunnlag for arbeid med utvikling og planlegging av kommersielle datasystemer til forskjellige formål. Du får kunnskap og ferdigheter innen nettverkssikkerhet, pålitelighet av distribuerte systemer, simulering og modellering.
Hva lærer du med spesialiseringen Data Science?
Spesialiseringen i Data Science lærer deg å trekke ut relevant informasjon fra en kompilering av store datasett fra forskjellige kilder. Evnen til å opprette, administrere og utnytte data har blitt en av de viktigste utfordringene for utøvere i nesten alle disipliner, sektorer og næringer.
Spesialisering i Data Science gir grunnlag for arbeid innen dataanalyse og utvikling av databehandlingssystemer for hele data livssyklus. Du får kunnskap og ferdigheter i avansert statistikk, datautvinning, maskinlæring og behandling av store datamengder. Studiet vil være svært ettertraktet i framtidens arbeidsmarked, med utvikling av smarte løsninger som for eksempel i smarte byer, med smart energi og digitalisering.
Utveksling
Ved å reise til en av våre partnerinstitusjoner i utlandet som en del av studiet har du mulighet til å få en unik utdanning. I tillegg til økte karrieremuligheter, vokser du som person og får se faget ditt fra en ny vinkel. Alt om utveksling
Utvekslingssemester
3. semester
Opplegg for utvekslingen
Med en mastergrad i datateknologi er du etterspurt i nærmest alle bransjer, og dette studiet åpner for mange ulike typer jobber. Du kan jobbe i et IT-konsulentselskap, telekommunikasjonsbedrift, energibedrift, helseforetak, i annen offentlig sektor eller i en teknologiutviklingsbedrift som krever høy datakunnskap. Studiet er svært ettertraktet i framtidens arbeidsmarked, med utvikling av smarte løsninger som for eksempel i smarte byer, med smart energi og digitalisering.
Flere muligheter
I tillegg til de faglig anbefalte lærestedene som er listet opp under, har UiS en rekke avtaler med universitet utenfor Europa som er aktuelle for alle studenter på UiS med forbehold om at de finner et relevant fagtilbud. Innen Norden kan alle studenter benytte seg av Nordlys- og Nordtek-nettverkene. Finn ut mer.
Kontaktperson
Veiledning og forhåndsgodkjenning av emner:
Sheryl Josdal
Generelle spørsmål om utveksling: Utvekslingsveilederen i Digital studentekspedisjon
- Alle land
University of Pisa
Study at one of Europe's oldest and most prestigious universities - founded as early as 1343.
University of Seville
University of Seville er et av de best rangerte universitetene i Spania, med over 65 000 studenter. Universitetet er kjent for sin forskning innen teknologi og vitenskap.
California State University-Los Angeles
California State University, Los Angeles (Cal State LA) er en del av det anerkjente California State University, som er USAs fjerde største universitet.
The University of Adelaide
Universitetet i Adelaide ligger i Adelaide, Australias femte største by. Med sine 1.2 millioner innbyggere er Adelaide en trygg, kosmopolitisk by som er betraktelig rimeligere å bo i enn flere sammenlignbare byer i Australia. Universitetet er medlem av Group of Eight, en koalisjon av de åtte ledende universitetene i Australia.
Aachen University of Technology
Er du på utkikk etter en spennende mulighet i Tyskland er RWTH Aachen University det naturlige valget! Universitetet streber etter å bli det beste tekniske universitetet i Tyskland innen 2020 og er på god vei til målet. Bli med på en del av reisen – bli utvekslingsstudent i Aachen!
University of Twente, Enschede
Opplev Europa og det internasjonale studiemiljøet i Nederland. University of Twente er UiS sitt partneruniversitet i ECIU-nettverket og tilbyr utvekslingsmuligheter for mange studenter ved UiS. University of Twente er et moderne og innovativt campus-universitet som satser stort på entreprenørskap og har mer enn 9000 studenter.
Grenoble Institute of Technology
Bli Erasmus+-student og studér i de franske alper i Frankrikes beste studentby Grenoble!
Aalborg Universitet
Aalborg Universitet (AAU) er kjent for å benytte seg av problembasert læring i grupper, noe som kan by på en spennende læringsprosess.
Technical University of Munich
The Technical University of Munich, also known as TUM, accounts for major advancements in the field of natural sciences. TUM is one of the best universities in Germany and has several awarded scientists and Nobel Prize winners. The Technical University of Munich strives for excellent teaching and research quality.
- Italia
- Polen
- Spania
- USA
- Australia
The University of Adelaide
Universitetet i Adelaide ligger i Adelaide, Australias femte største by. Med sine 1.2 millioner innbyggere er Adelaide en trygg, kosmopolitisk by som er betraktelig rimeligere å bo i enn flere sammenlignbare byer i Australia. Universitetet er medlem av Group of Eight, en koalisjon av de åtte ledende universitetene i Australia.
- Tyskland
Aachen University of Technology
Er du på utkikk etter en spennende mulighet i Tyskland er RWTH Aachen University det naturlige valget! Universitetet streber etter å bli det beste tekniske universitetet i Tyskland innen 2020 og er på god vei til målet. Bli med på en del av reisen – bli utvekslingsstudent i Aachen!
University of Twente, Enschede
Opplev Europa og det internasjonale studiemiljøet i Nederland. University of Twente er UiS sitt partneruniversitet i ECIU-nettverket og tilbyr utvekslingsmuligheter for mange studenter ved UiS. University of Twente er et moderne og innovativt campus-universitet som satser stort på entreprenørskap og har mer enn 9000 studenter.
Grenoble Institute of Technology
Bli Erasmus+-student og studér i de franske alper i Frankrikes beste studentby Grenoble!
Aalborg Universitet
Aalborg Universitet (AAU) er kjent for å benytte seg av problembasert læring i grupper, noe som kan by på en spennende læringsprosess.
Technical University of Munich
The Technical University of Munich, also known as TUM, accounts for major advancements in the field of natural sciences. TUM is one of the best universities in Germany and has several awarded scientists and Nobel Prize winners. The Technical University of Munich strives for excellent teaching and research quality.
Kontakt oss
Fakultetsadministrasjonen TN
Kontor for utdanningsadministrative tjenester
Institutt for data- og elektroteknologi
Institutt for data- og elektroteknologi
Institutt for data- og elektroteknologi (IDE) driv utdanning og forsking på fagfelta datateknologi, robotteknologi, automasjon og signalbehandling.
IDE tilbyr bachelor- og masterutdanning i datateknologi, datavitskap (Data Science), automatisering og elektronikkdesign, robotteknologi og signalbehandling og kybernetikk og robotteknologi. Instituttet tilbyr også Y-vei i automatisering og elektrodesign. På doktorgradsnivå gir instituttet PhD-utdanning i informasjonsteknologi.
IDE har forsking innan datateknologi, signalbehandling og kybernetikk. Instituttet har også forskingssenteret CIPSI, programområdet Helseteknologi, fleire forskingsgrupper og anna tverrfaglig forskingssamarbeid.
Meir fra Institutt for data- og elektroteknologi
UiS will host the ECIR conference 2022
The ECIR conference is the European forum for presentation of new research results in the area of Information Retrieval ...
Fra Sandnes til NASA
Markus Fjellheim fra Sandnes siktet mot stjernene under utvekslingsoppholdet hos Jet Propulsion Laboratory i California,...
EU-patent til UiS-forskere
Chunming Rong og Antorweep Chakravorty har fått patent på ny teknologi. "MySoMe" skal gjøre det enklere for deg å bestem...
Kunstig intelligens skal gi bedre helsehjelp for nyfødte
Forskere ved UiS har sammen med SUS, Lærdal og BitYoga mottatt 12 millioner kroner til sitt prosjekt NewbornTime. Målet ...
Med 1300 livreddere i lomma
Datastudenter ved UiS har utviklet en app som finner nærmeste hjertestarter og livredder i en nødsituasjon. Det kan redd...
Tester app for nødsituasjoner i tunneler
Data-studentene Endre Helland og Thomas Johnsrud har utviklet en app som hjelper bilister i sikkerhet dersom det oppstår...
– Søkemotorer er verdens mest brukte form for kunstig intelligens
Vi stiller større krav til at søkemotorer skal tilpasses våre behov. Vi vil ha informasjon med en gang og den skal være ...
Ph.d. - program i Informasjonsteknologi, matematikk og fysikk
Informasjonsteknologi, matematikk og fysikk er en retning innenfor doktorgradsprogrammet i teknologi og naturvitenskap v...
Framtidens yrker: Medisinsk teknolog
– Vi er helt nødt til å finne mer automatiserte og effektive måter å hjelpe legene til å gjøre jobben sin på, uten at de...
Laerdal Medical finansierer forskning på kunstig intelligens
Laerdal Medical styrker samarbeidet med UiS ved å dekke en treårig deltidsstilling innenfor kunstig intelligens og helse...
Institutt for data- og elektroteknologi
Institutt for data- og elektroteknologi (IDE) driv utdanning og forsking på fagfelta datateknologi, robotteknologi, auto...
20 nye studieplassar på data
Kunnskapsdepartementet gir 20 nye studieplassar øyremerka informasjonsteknologi til Universitetet i Stavanger. Dermed bl...
– Søkemotorer er verdens mest brukte form for kunstig intelligens
Vi stiller større krav til at søkemotorer skal tilpasses våre behov. Vi vil ha informasjon med en gang og den skal være ...
2019: 20 EU-millioner til UiS-forskning
I utlysning fra EU-forskningsprogrammet Marie Sklodowska-Curie (MSCA-ITN) fikk UiS innvilget nesten 20 millioner kroner ...
Samarbeider om ny teknologi
Då Helse Vest fekk høyre om dei nye studieprogramma Applied Data Science og Computational Engineering, tok det ikkje lan...
Molaug hedret med eget rom
Jærens egen Petter Smart, Ole Molaug, ble hedret med å få navnet sitt på døren til «Molaugståvå», som den ene elektrolab...